“无人机工程车空满状态智能监管:视觉AI赋能物流升级”
无人机工程车空满状态监管:以视觉AI驱动智能物流升级一、需求背景:传统监管方式的局限与行业痛点在制造业与物流运输场景中,工程车(如渣土车、混凝土搅拌车、矿用车等)的装载状态监管是保障作业效率、资源调度与安全管理的关键环节。传统方式多依赖人工巡检或地磅称重,不仅效率低下,还存在人为误差、漏检、数据滞后等问题。尤其在大型工地、矿区或港口等复杂环境中,工程车作业频繁、路线复杂,空满状态的实时掌握变得尤为
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